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包容消化的内容可以是言之凿凿 也可以是空穴来风翻译结果 交易者还错过了一个非常重要的事实:“一切”可以是对的都可以,也可以是错的。


  您不能只希望所有价格 图表的变动都是对 信息的正确 响应,也不能假设价格图表仅以正确和合理的方式响应实际信息。


  在今年的某个时候, 黄金开始在每个星期五晚些时候上涨,然后在星期一下跌,因为 市场担心 朝鲜在周末进行 试火


  朝鲜在那段时间确实进行了大火试验,但市场常常使自己感到恐惧。


  要 培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场 需求


    第二,加强/ 数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


   石油价格还要飞?  4月14日晚,国际油价突然飙升,布油最终收盘涨幅超过4%。


  随着产油国政治局势的变化,是否意味着 石油价格还有飞呢?   高盛(GoldmanSachs) 分析师在一份报告中表示, 供应约束和 经济复苏将为石油提供突破近期区间的机会。


  高盛分析师表示:“由于近期需求回升和供应规律,我们对布伦特油价在2021年第三季度的预测为80美元/桶持乐观态度。


  ”  由于经济推动脱碳、电动汽车普及率不断提高,高盛还将全球石油运输需求的 预计 峰值到2026年提前了一年。


  即便如此,他并未预测由于石化产品和航空燃料市场的增长而导致未来十年的石油需求峰值,尽管预计2025年以后的总体石油需求“主要由于电气化而将达到低迷”。


    事实上,除了经济因素,政治因素也非常重要。


  可以预期,随着中东局势的持续紧张,俄罗斯发展空间不断受到挤压,石油的供应 还会存在很大的变数。


  而且,从目前的技术来看,虽然电动车在普及,但也需要用到电,而无论是锂电还是燃料电池,很大程度上还是由石化能源转化。


  从这个角度来看,短期之内,原油的价格可能存在易涨难跌的趋势。


  
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